Googlova ekipa in ameriška univerza. UU Izboljšali so sistem za odkrivanje pljučnega tumorja.
(Health) - Skupna raziskava, ki sta jo izvedla Google in znanstveniki z univerze Northwestern (ZDA), je uspela ustvariti nov sistem, ki uporablja orodja za umetno inteligenco (AI) za odkrivanje pljučnega raka .
Ta nova metoda ponuja boljše rezultate kot trenutni radiološki sistemi, zato njeni ustvarjalci pravijo, da bo omogočil natančnejše zgodnje diagnoze in zmanjšal učinke in škodo, ki jo povzroča pljučni rak.
Rezultat tega dela, ki ga je razkrila revija Nature Medicine, kaže, da je mogoče z algoritmi AI predvideti pojav pljučnih tumorjev . Čeprav je še vedno potrebnih več kliničnih testov, ta sistem strojnega učenja ustvarja vzorce, s katerimi lahko specialisti predvidijo nastanek in širitev te vrste raka.
Strokovnjaki so uporabili več kot 42.000 CT preiskav 6.716 bolnikov in ugotovili, da je njihov sistem AI odkril in predvideval primere raka na pljučih z uspešnostjo 94%, kar je več kot pri radioloških strokovnjakih. Med prednostmi tega sistema je možnost analize tridimenzionalnih slik, natančnejšega sistema v primerjavi z dvodimenzionalnimi tomografi, ki jih opazuje človeško oko.
Trenutno ima pljučni rak eno najvišjih stopenj umrljivosti med vsemi obstoječimi raki. Poleg tega zdravstveni zapisi kažejo, da ta vrsta raka kljub ženskam in nekadilcem narašča vedno več, kljub medicinskim napredkom v zadnjih letih.
Minerva Studio
Oznake:
Spolnost Regeneracija Zdravje
(Health) - Skupna raziskava, ki sta jo izvedla Google in znanstveniki z univerze Northwestern (ZDA), je uspela ustvariti nov sistem, ki uporablja orodja za umetno inteligenco (AI) za odkrivanje pljučnega raka .
Ta nova metoda ponuja boljše rezultate kot trenutni radiološki sistemi, zato njeni ustvarjalci pravijo, da bo omogočil natančnejše zgodnje diagnoze in zmanjšal učinke in škodo, ki jo povzroča pljučni rak.
Rezultat tega dela, ki ga je razkrila revija Nature Medicine, kaže, da je mogoče z algoritmi AI predvideti pojav pljučnih tumorjev . Čeprav je še vedno potrebnih več kliničnih testov, ta sistem strojnega učenja ustvarja vzorce, s katerimi lahko specialisti predvidijo nastanek in širitev te vrste raka.
Strokovnjaki so uporabili več kot 42.000 CT preiskav 6.716 bolnikov in ugotovili, da je njihov sistem AI odkril in predvideval primere raka na pljučih z uspešnostjo 94%, kar je več kot pri radioloških strokovnjakih. Med prednostmi tega sistema je možnost analize tridimenzionalnih slik, natančnejšega sistema v primerjavi z dvodimenzionalnimi tomografi, ki jih opazuje človeško oko.
Trenutno ima pljučni rak eno najvišjih stopenj umrljivosti med vsemi obstoječimi raki. Poleg tega zdravstveni zapisi kažejo, da ta vrsta raka kljub ženskam in nekadilcem narašča vedno več, kljub medicinskim napredkom v zadnjih letih.
Minerva Studio
