Princetonski znanstveniki: virus se po spletu širi kot ... informacije

Ko pandemija koronavirusa SARS CoV-2 napreduje, matematični modeli pomagajo pri sprejemanju težkih odločitev. Enega izmed njih so izboljšali znanstveniki iz Princetowna in Carnegieja Mellona. Vsebuje zanimivo tezo - poglejte katero.

Doslej uporabljeni matematični modeli za sledenje razvoju podatkov o uporabi epidemije, pridobljeni od zdravnikov in zaposlenih v zdravstveni službi. Po besedah ​​profesorja H. Vincenta Poorja, enega od raziskovalcev in začasnega dekana inženirskega oddelka univerze Princeton, ti modeli ne upoštevajo pomembne stvari - mutacije bolezni.

Če vemo, kako lahko mutacija vpliva na prenos in virulenco virusa, lahko vlade pomagajo oceniti učinek preprečevanja izbruha, preden se uvedejo kakršne koli omejitve. Zahvaljujoč modelu bodo lažje sprejemali odločitve glede uvedbe karantene ali njenega umika na določenem območju. Če so ukrepi za boj proti širjenju virusa pravilno matematični modeli, voditelji držav dobijo idejo, kakšne ukrepe je treba sprejeti za uspešen boj proti pandemiji.

Preberite tudi:

• Znanstveniki z Imperial College v Londonu napovedujejo, kdaj se bo pandemija končala
• Koronavirus nenehno mutira? Znanstveniki že poznajo več kot 40 vrst tega virusa

Poslušajte, kako lahko ujamete koronavirus. To je gradivo iz cikla POSLUŠAJ DOBRO. Podcasti z nasveti.

Če si želite ogledati ta video, omogočite JavaScript in razmislite o nadgradnji na spletni brskalnik, ki podpira video

Virus se kot ... informacije širi po družbenih omrežjih

Delo znanstvenikov temelji na zelo zanimivi predpostavki - po njihovem mnenju je širjenje bioloških okužb zelo podobno pretoku tračev ali informacij prek družbenih omrežij. Na stopnjo razširjenosti informacij vplivajo celo njihove rahle spremembe. Na primer, bolj kot je sporočilo vznemirljivo, večja je verjetnost, da bo posredovano širši skupini ljudi.
Po Poorju imajo različne informacije različne hitrosti prenosa, torej potovanja. Model raziskovalcev sledi spremembam informacij, ki se širijo po spletu, in kako te spremembe vplivajo na njihovo razširjanje.

Zaradi zelo dinamične situacije je izjemno težko dobiti natančne podatke o koronavirusu. Po Poorju, »ga lahko primerjamo z ognjem. Ne morete vedno čakati, da zberete podatke, da se odločite - naš model vam lahko pomaga zapolniti to vrzel. "

Raziskovalci upajo, da bodo voditelji po vsem svetu z uporabo svojega modela imeli orodje za boljše razumevanje, zakaj se COVID-19 širi hitreje, kot je bilo napovedano. Tako jim bodo pomagali izvajati učinkovitejše protiukrepe.

Soavtorji modela so: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley in Osman Yağan iz Carnegie Mellon. Delo so delno podprli tudi Urad za vojaške raziskave, Nacionalna znanstvena fundacija in Urad za pomorske raziskave.

Preberite tudi: Krakovski analitiki napovedujejo razvoj koronavirusa na Poljskem >>>

Viri: Science Daily

Svoje spletno mesto razvijamo tako, da prikazujemo oglase.

Z blokiranjem oglasov nam ne dovolite ustvarjanja dragocene vsebine.

Onemogočite AdBlock in osvežite stran.