Ustvarili so test, ki zazna DNK rakavih tumorjev.
Preberite v portugalščini
- Skupina znanstvenikov iz različnih institucij v Kanadi je ustvarila novo metodo za prepoznavanje tumorjev, ki omogoča zgodnjo diagnozo te bolezni.
38 raziskovalcev, ki so sodelovali v projektu, je razvilo tehniko analize, ki združuje principe tekoče biopsije (ki identificira raka v vzorcih krvi) in modele umetne inteligence .
Glede na informacije, objavljene v reviji Nature (v angleščini), rezultati kažejo upanje v zgodnje odkrivanje različnih vrst raka . "Imamo več vrst tumorjev, na primer pljuč, ki imajo pravočasno odkritje možnosti za 100-odstotno ozdravitev. Vendar se večina rakavih obolenj odkrije, ko so že v napredni fazi. Enako se zgodi z črevesnega tumorja, "je za časopis Correio Brasiliense razložil Daniel de Carvalho, raziskovalec v centru za raziskave raka princese Margarete in izredni profesor na univerzi v Kanadi.
Poleg uporabe nekaterih konceptov, ki se uporabljajo pri tekoči biopsiji, so znanstveniki pozorni tudi na epigenetske spremembe, znane tudi kot "izvedena DNK". "Prav te epigenetske spremembe nam omogočajo, da ugotovimo, ali se bo celica na primer privezala na jetra ali kožo, " je pojasnil de Carvalho.
Skozi sisteme umetne inteligence so strokovnjaki ustvarili vrsto indikatorjev, ki kažejo na prisotnost DNK, pridobljenega iz rakavih tumorjev v krvi . Pri primerjavi vzorcev 300 bolnikov, ki se zdravijo proti sedmim različnim vrstam raka, je bilo mogoče ugotoviti več kot 700 tumorjev.
"S tem modelom se je računalnik naučil razlikovati kri nekoga zdravega od krvi osebe z rakom. Proces je postal lažji, " so povedali znanstveniki, ki so poudarili tudi potrebo po naprednejših raziskavah 1.000 analiziranih pacientov.
Elnur Amikishiyev
Oznake:
Cut-In-Otrok Zdravila Slovarček
Preberite v portugalščini
- Skupina znanstvenikov iz različnih institucij v Kanadi je ustvarila novo metodo za prepoznavanje tumorjev, ki omogoča zgodnjo diagnozo te bolezni.
38 raziskovalcev, ki so sodelovali v projektu, je razvilo tehniko analize, ki združuje principe tekoče biopsije (ki identificira raka v vzorcih krvi) in modele umetne inteligence .
Glede na informacije, objavljene v reviji Nature (v angleščini), rezultati kažejo upanje v zgodnje odkrivanje različnih vrst raka . "Imamo več vrst tumorjev, na primer pljuč, ki imajo pravočasno odkritje možnosti za 100-odstotno ozdravitev. Vendar se večina rakavih obolenj odkrije, ko so že v napredni fazi. Enako se zgodi z črevesnega tumorja, "je za časopis Correio Brasiliense razložil Daniel de Carvalho, raziskovalec v centru za raziskave raka princese Margarete in izredni profesor na univerzi v Kanadi.
Poleg uporabe nekaterih konceptov, ki se uporabljajo pri tekoči biopsiji, so znanstveniki pozorni tudi na epigenetske spremembe, znane tudi kot "izvedena DNK". "Prav te epigenetske spremembe nam omogočajo, da ugotovimo, ali se bo celica na primer privezala na jetra ali kožo, " je pojasnil de Carvalho.
Skozi sisteme umetne inteligence so strokovnjaki ustvarili vrsto indikatorjev, ki kažejo na prisotnost DNK, pridobljenega iz rakavih tumorjev v krvi . Pri primerjavi vzorcev 300 bolnikov, ki se zdravijo proti sedmim različnim vrstam raka, je bilo mogoče ugotoviti več kot 700 tumorjev.
"S tem modelom se je računalnik naučil razlikovati kri nekoga zdravega od krvi osebe z rakom. Proces je postal lažji, " so povedali znanstveniki, ki so poudarili tudi potrebo po naprednejših raziskavah 1.000 analiziranih pacientov.
Elnur Amikishiyev
-objawy-przyczyny-leczenie.jpg)
